OpenAI Vector Store を使う
得られること: 返品期限は何日か、プランはいくらか、ノルウェーへ発送できるか——そう聞かれたときに、下書きが 自社の 答えを返します。作り話ではなく、自社の資料から取ってきた答えです。
資料がすでにコーパスとして存在し（ハンドブック、価格表、自社サイトなど）、別の仕組みが最新に保っている場合はこちらを選びます。自分で書き溜める知識には atbridge Notes を使う をご覧ください。
最初に一度だけ設定する
Section titled “最初に一度だけ設定する”自分の OpenAI アカウントにファイルを入れた OpenAI Vector Store と、プロバイダーとして接続済みの OpenAI が必要です。あとは Thunderbird で 設定 → AI プロバイダー を開き、OpenAI を選び、Vector store ID（任意） に ID を貼り付けるだけです。ほかの場所をクリックした時点で自動的に保存されます — あとから変更するときも API キーは不要です。
詳しい手順は OpenAI を接続する にあります。
プロンプトは何も変わりません。普段どおりの依頼を書くだけで、参照は自動的に行われます。
このまとめ買いの価格の問い合わせに返信して。実際の価格帯を使い、最低発注数量も書いて。
答えはストアに入れた資料に基づくので、数字はもっともらしい推測ではなく自社の実際の値になります。
ナレッジが効く場所
Section titled “ナレッジが効く場所”チャットだけでなく、atbridge.ai が下書きするあらゆる場所で有効です。
- atbridge AI チャット ペイン
- 作成ウィンドウの メール作成 ドック（下書きを改善、メールに溶け込ませる、ブランドメールを作成 を含む）
- ファストアクションでの入れ子の AI リクエストを許可 が有効なときのファストアクション
バリエーション
Section titled “バリエーション”分からないときは分からないと言わせる:
社内ドキュメントの内容だけで答えて。書かれていなければ、その旨を伝えて、推測せずに誰に聞けばよいか提案して。
出典を書かせる:
返信を下書きしたうえで、各数値がどの資料から来たかを一覧にして。送信前に確認したい。
ナレッジベースから直接ブランドメールに:
製品ハンドブックをもとに、エンタープライズプランについてのブランドメールを顧客向けに書いて。ブランド付きで。
消費するアクション
Section titled “消費するアクション”他の返信と同じ 1 アクション です。OpenAI は同じリクエストの中でサーバー側で検索するため、往復が増えることも、割り当てに対して 2 回目のアクションが計上されることもありません。検索自体は、自分のキーでのほかの利用と同じく OpenAI からあなたのアカウントに請求されます。
次に読むもの
Section titled “次に読むもの”- OpenAI を atbridge.ai に接続する — ストア ID の入手先を含む、設定の全手順
- ナレッジベースからメールに返信 — 自分のノートを使う方法との比較
- アウトラインからブランドメールへ
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