ローカルモデル (Ollama) を接続する

Ollama では、モデルがあなたの端末で動作するため、@bridge AIチャットは メールの内容をローカルで処理し、どの AI プロバイダーにも送信しません。 これは @bridge AIチャットを使う最もプライベートな方法であり — 管理する API キーもありません。

ノート

先に atbridge.ai と Thunderbird アドオンをインストールしてください — atbridge.ai をインストールを参照。Thunderbird 側は初めてですか？ @bridge 拡張機能をセットアップから始めてください。

1. Ollama をインストールしてモデルをプルする

1. ollama.com から Ollama をインストールします — macOS、Windows、Linux で動作します。

2. ターミナルでモデルをプルします。バランスの良い万能なデフォルトは Qwen です:

   ollama pull qwen3

   ほかにおすすめは llama3.1 と mistral です。

3. Ollama は http://localhost:11434 でローカルに動作します — 起動したままにしておきます。

より的確な回答が欲しいですか？ 端末が対応できるなら大きめのモデルを。

大きいモデルはメールのタスクで目に見えてよく推論します。RAM（できれば GPU も）が あれば、大きめの Qwen バリアントをプルしてください — 例： ollama pull qwen3:14b や qwen3:32b。**端末次第です：**大きいモデルは より多くのメモリを必要とし、控えめなハードウェアでは動作が遅くなるため、 まず qwen3 から始めて、快適に感じられる場合のみサイズを上げてください。

ヒント

Ollama ではモデルがあなたの端末で動作するため、メールの内容はあなたの端末に とどまります — クラウドの AI プロバイダーには何も送られません。従量課金で 支払うものもありません：あなた自身のハードウェアです。

2. atbridge.ai で接続する

1. Thunderbird で @bridge 設定を開きます — 歯車から、または ツール → アドオンとテーマ → atbridge.ai → 設定から （@bridge 拡張機能をセットアップを参照）。 AI プロバイダータブに移動します。

2. プロバイダーのドロップダウンから Ollama を選びます。

3. API キーは不要です — atbridge.ai がインストール済みのモデルを自動で検出します。

4. 接続をクリックします。ステータスが緑の ✓ に変わります。

3. ローカルモデルを選んでチャットする

@bridge AIチャット（Thunderbird の @b ボタン）を開き、モデルの ドロップダウンからローカルモデルを選んで、質問してみましょう:

「マヤからの未読スレッドを要約して、返信を下書きして。」

Ollama を選ぶと、そのリクエストはあなたの端末上のモデルで処理されます。

ヒント

エンドツーエンドのプライバシー解説が欲しいですか？ より詳しいレシピ 完全ローカルの AI を動かす（Ollama）をご覧ください。

関連

• AI を接続する — 概要
• @bridge AIチャットを使う
• 完全ローカルの AI を動かす（Ollama）レシピ