完全ローカルでプライベートなAIを動かす

得られる成果：Thunderbirdの作成ツールバーにある @b ボタンは、 OpenAIやAnthropicの場合とまったく同じように動作します — この下書きを改善、このスレッドを要約、カスタムプロンプト — ただし返信を生成するモデルはあなた自身のノートPCで動いています。メールについて何一つサードパーティのAIプロバイダーに送られません — それを読み書きするモデルは完全にあなた自身の端末で動作します。

「ChatGPTには絶対に貼り付けないようなメールにAIを使わせて」という気持ちに当てはまるなら、これがそのレシピです。

これを選ぶ理由

**プライバシー。**メールの全内容＋あなたのプロンプトはローカルで処理されます。Ollama にはプライバシーポリシーがありません — ログに残すものが何もないからです。モデルはあなたのディスク上のファイルで、あなたの端末上のプロセスと会話しています。
**呼び出しごとのコストなし。**無料のモデル、無料の推論、すべて無料。好きなだけ使えます。
APIキーの面倒なし。「OpenAIアカウントを作成し、キーを取得し、貼り付ける」というやり取りを飛ばせます。Ollama はlocalhostで動作し、@bridge AIチャットが直接そこを指します。

トレードオフとしてのコスト

**クラウドモデルより遅い。**Llama 3.1 8Bを動かすノートPCは、「この下書きを改善」の呼び出しごとに約5〜20秒かかります（GPT-4o-miniは約2秒）。より小さなモデル＋より高性能なマシンで差を縮められます。
**GPT-4oやClaude Sonnet 4.6より品質が低い。**Llama 3.1 8Bはほとんどのメール作業に十分ですが、微妙なトーンや複数段落の編集では最先端のモデルには及びません。
**ノートPCのバッテリー＋RAMを消費する。**ローカルモデルの実行は実際の計算処理です。バッテリー駆動なら、モデルが生成している間は 20〜40%の消費を見込んでください。

セットアップ

1. Ollama をインストールする

ollama.com/download から Ollama を入手します。macOS、Linux、Windowsで利用できます。

インストール後、Ollama はhttp://127.0.0.1:11434でバックグラウンドサービスとして動作します。起動するために何かをする必要はありません — すでに動いています。

2. モデルをプルする

ターミナルで：

ollama pull llama3.1:latest

これは約5 GBをダウンロードします。インストール後の最初の呼び出しは一度だけ待ちが発生します。その後はモデルがディスク上にあります。

高性能なマシン（16 GB以上のRAM、高速なCPUまたは任意のGPU）をお持ちなら、より大きなモデルを試してみてください — 品質はうまくスケールします：

ollama pull llama3.1:70b

3. @bridge AIチャットで有効化する

Thunderbird → atbridge.ai アドオンの設定 → @bridge AIチャットセクションを開きます。

プロバイダー：ドロップダウンからollama (local — private)を選びます
APIキー：空のままにします（Ollama は localhost で認証なしで動作します）
有効化をクリックします

@bridge は暗号化されたデバイスキーをローカルで生成し、当社のバックエンドに環境ごとのマスターの下で封印するよう依頼し、その封印を ~/.atbridge/connect-wrapped.binに書き込みます。あなたのLLMがローカルでも、 @bridge AIチャットの有効化は依然としてサーバーを介します — これが、改造されたクライアントがProの権限を偽装するのを防ぐ仕組みです。サーバーはあなたのOllamaのトラフィックやモデルの出力を見ることはありません。呼び出し時にアンラップ手順を仲介するだけです。

4. @b ボタンを使う

Thunderbirdで作成画面を開きます。作成ツールバーの**@b**ボタンをクリックします。ポップオーバーが表示されます。

この下書きを改善をクリック — あなたの下書きテキストがローカルの Ollama に送られ、磨き上げられたバージョンが作成画面に戻し込まれます。往復時間：最近のノートPCでllama3.1:latestなら約5〜10秒。
あるいはプロンプトボックスにカスタムの指示を入力します： 「これをスペイン語に翻訳して」、*「もっとフォーマルにして」*など。

以上です。あなたのメールの内容は、公共のインターネットはおろか、ローカルのネットワークインターフェースすら越えませんでした。

何も漏れていないことを確認する

確認したい場合は、@b ボタンをクリックしながらパケットキャプチャ（tcpdump、Wireshark）を実行してください。次のものが見えるはずです：

アンラップ呼び出しのためのatbridge.aiへの短いHTTPSリクエスト（メールの内容なし — {email, license_key, device_id, wrapped_b64}だけ）
127.0.0.1:11434へのTCP接続（あなたのOllama、ローカル）
その他の外向きトラフィックなし

これがプライバシー上の痕跡のすべてです。

メモ

前段に認証があるOllama（例：リモート、リバースプロキシ）： APIキーのフィールドにBearerトークンを貼り付けます。OpenAI互換のアダプターがそれを転送します。
**標準以外のOllamaポートを指したいですか？**代わりに openai-compatibleプリセットを使い、カスタムのベースURLを貼り付けます。
その他のローカルLLMランナー（LM Studio、llama.cpp のサーバー、 vLLM）もOpenAI互換のAPIを話します。openai-compatibleプリセットを使い、それらのエンドポイントを指してください。

Was this page helpful?