Ligar um modelo local (Ollama) ao atbridge.ai
Com o Ollama, o modelo corre na sua máquina, pelo que o @bridge Chat IA processa o conteúdo do seu e-mail localmente e nunca o envia para qualquer fornecedor de IA. Esta é a forma mais privada de usar o @bridge Chat IA — e não há nenhuma chave de API para gerir.
1. Instale o Ollama e obtenha um modelo
Seção intitulada “1. Instale o Ollama e obtenha um modelo”-
Instale o Ollama a partir de ollama.com — corre em macOS, Windows e Linux.
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Obtenha um modelo num terminal. Uma predefinição sólida e versátil é o Qwen:
Terminal window ollama pull qwen3Outras boas escolhas são
llama3.1emistral. -
O Ollama corre localmente em
http://localhost:11434— deixe-o em execução.
2. Ligue-o no atbridge.ai
Seção intitulada “2. Ligue-o no atbridge.ai”-
No Thunderbird, abra as Definições do @bridge — a engrenagem, ou Ferramentas → Extensões e Temas → atbridge.ai → Opções (consulte Configurar a extensão @bridge). Vá ao separador Fornecedores de IA.
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Escolha Ollama no menu de Fornecedor.
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Não é preciso chave de API — o atbridge.ai deteta automaticamente os seus modelos instalados.
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Clique em Ligar. O estado passa a um ✓ verde.
3. Escolha o seu modelo local e converse
Seção intitulada “3. Escolha o seu modelo local e converse”Abra o @bridge Chat IA (o botão @b no Thunderbird), escolha o seu modelo local no menu de modelos e pergunte à vontade:
«Resume o tópico não lido da Maya e redige uma resposta.»
Com o Ollama selecionado, esse pedido é tratado pelo modelo na sua máquina.
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