Connecter un modèle (Ollama) à atbridge.ai

Avec Ollama, le modèle tourne sur votre machine, donc le @bridge Chat IA traite le contenu de vos e-mails en local et ne l’envoie jamais à aucun fournisseur IA. C’est la façon la plus privée d’utiliser le @bridge Chat IA — et il n’y a aucune clé API à gérer.

Note

Installez d’abord atbridge.ai et le module Thunderbird — voir Installer atbridge.ai. Nouveau côté in-Thunderbird ? Commencez par Installer l’extension @bridge.

1. Installez Ollama et téléchargez un modèle

1. Installez Ollama depuis ollama.com — il tourne sur macOS, Windows et Linux.

2. Téléchargez un modèle dans un terminal. Un bon choix par défaut polyvalent est Qwen :

   ollama pull qwen3

   D’autres bons choix sont llama3.1 et mistral.

3. Ollama tourne en local sur http://localhost:11434 — laissez-le tourner.

Vous voulez des réponses plus fines ? Voyez plus grand — si votre machine le supporte.

Les modèles plus grands raisonnent nettement mieux pour les tâches liées aux e-mails. Si vous avez la RAM (et idéalement un GPU), téléchargez une variante plus grande de Qwen — par ex. ollama pull qwen3:14b ou qwen3:32b. Cela dépend de votre machine : les modèles plus grands ont besoin de plus de mémoire et tournent plus lentement sur du matériel modeste, alors commencez avec qwen3 et montez en taille seulement si c’est confortable.

Astuce

Parce que le modèle tourne sur votre machine avec Ollama, le contenu de vos e-mails reste sur votre machine — rien ne part vers un fournisseur IA cloud. Il n’y a rien non plus à payer à l’usage : c’est votre propre matériel.

2. Connectez-le dans atbridge.ai

1. Dans Thunderbird, ouvrez les Paramètres @bridge — l’engrenage, ou Outils → Modules complémentaires et thèmes → atbridge.ai → Options (voir Installer l’extension @bridge). Allez dans l’onglet Fournisseurs IA.

2. Choisissez Ollama dans le menu déroulant Fournisseur.

3. Aucune clé API n’est requise — atbridge.ai découvre automatiquement vos modèles installés.

4. Cliquez sur Connecter. Le statut passe à un ✓ vert.

3. Choisissez votre modèle local et discutez

Ouvrez le @bridge Chat IA (le bouton @b dans Thunderbird), choisissez votre modèle local dans le menu déroulant des modèles, et lancez-vous :

« Résume le fil non lu de Maya et rédige une réponse. »

Avec Ollama sélectionné, cette requête est traitée par le modèle sur votre machine.

Astuce

Vous voulez la visite guidée complète sur la confidentialité ? Voir la recette plus approfondie Faire tourner une IA entièrement locale (Ollama).

En lien

• Connecter votre IA — vue d’ensemble
• Utiliser le @bridge Chat IA
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