Connecter Google Gemini à atbridge.ai

Une fois Gemini connecté, le @bridge Chat IA dans Thunderbird utilise les modèles de Google pour lire, chercher, rédiger et organiser vos e-mails — sur chaque compte, sur votre machine.

Note

Installez d’abord atbridge.ai et le module Thunderbird — voir Installer atbridge.ai. Nouveau côté in-Thunderbird ? Commencez par Installer l’extension @bridge.

1. Obtenez votre clé API Gemini

1. Ouvrez Google AI Studio → API keys (connectez-vous si demandé).

2. Cliquez sur Create API key et copiez-la. Elle commence par AIza.

3. Gardez la clé en lieu sûr — vous la collerez dans atbridge.ai dans un instant.

Attention

Google propose un palier gratuit avec des limites. L’usage payant est facturé sur votre propre compte Google ; atbridge.ai n’applique aucune marge sur ce que facture Google. Vous voulez du entièrement gratuit et privé ? Faites tourner un modèle en local avec Ollama.

2. Ajoutez-la à atbridge.ai

1. Dans Thunderbird, ouvrez les Paramètres @bridge — l’engrenage, ou Outils → Modules complémentaires et thèmes → atbridge.ai → Options (voir Installer l’extension @bridge). Allez dans l’onglet Fournisseurs IA.

2. Choisissez Google Gemini dans le menu déroulant Fournisseur.

3. Collez votre clé AIza… dans Clé API. Elle est chiffrée sur cet appareil — votre clé n’atteint jamais les serveurs d’atbridge.ai.

4. Cliquez sur Connecter. Le statut passe à un ✓ vert.

3. Choisissez un modèle et discutez

Ouvrez le @bridge Chat IA (le bouton @b dans Thunderbird), choisissez un modèle Gemini dans le menu déroulant des modèles — Gemini Flash est rapide et économique ; Gemini Pro est plus puissant. Choisissez le plus récent dans le menu déroulant — @bridge peut récupérer la liste actuelle — et lancez-vous :

« Résume le fil non lu de Maya et rédige une réponse. »

Astuce

Vous pouvez connecter plusieurs fournisseurs et basculer dans le chat à tout moment — toutes vos clés restent en local. Vous préférez tout garder sur votre machine ? Voir Connecter un modèle local (Ollama).

En lien

• Connecter votre IA — vue d’ensemble
• Utiliser le @bridge Chat IA
• Connecter OpenAI
• Connecter un modèle local (Ollama)